此前另一個研究小組已經(jīng)研究出了訓(xùn)練蜜蜂探雷的方法。他們讓蜜蜂將TNT的氣味與食物(一種糖溶液)聯(lián)系起來，從而實現(xiàn)了這一目標。在田野里，經(jīng)過訓(xùn)練的蜜蜂傾向于聚集在埋有地雷的地方，以希望能找到食物。
這些努力已經(jīng)進行了很多年。而波黑巴尼亞盧卡大學(xué)的弗拉基米爾·里索耶維奇（Vladimir Risojevi?）教授說，他和他的團隊意識到，計算機可以通過自動分析蜜蜂來描繪它們的活動，來幫助更輕松地定位地雷。
拍攝測試區(qū)域的無人機
里索耶維奇說，從視頻中觀察蜜蜂對人眼而言都很困難，有段時間他們認為這個嘗試是瘋狂的，但結(jié)果很驚喜。他們在一段室外的無人機航拍錄像上后期疊加了“合成蜜蜂”，然后訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)算法來精度地檢測和跟蹤它們。而最近發(fā)表的一篇論文中稱，該算法被證明在跟蹤這些數(shù)字蜜蜂時準確率超過80%。
模擬雷場
研究人員隨后進入了克羅地亞地雷行動中心(Croatia Mine Action Center)的一個安全雷場來測試該系統(tǒng)，這里埋有拆除雷管的真地雷。有關(guān)測試細節(jié)的論文還未發(fā)表，但里索耶維奇教授說，蜜蜂聚集的地點和地雷的位置之間有很強的相關(guān)性。
里索耶維奇認為，這種方法投入實用可能還需要幾年時間，但這種方法可以作為其他排雷技術(shù)的補充。例如，在現(xiàn)有的手持探雷器等技術(shù)的幫助下，排雷小組也很難確定他們已經(jīng)清除了一個區(qū)域的每一顆地雷，而無人機和蜜蜂可以在這之后再檢查一遍，以確認沒有任何遺漏。
